一、用大數據思維預判趨勢，尋找探水鑽機企業發展戰略大方向。

運用大數據記錄預測、大數據統計預測、大數據模型預測，預判中國能源結構調整變化的新趨勢。探水鑽機企業可以借助大數據分析方法和大數據思維，從趨勢中尋求本企業未來發展的戰略大方向，明確探水鑽機企業未來想幹什麽、能幹什麽，並據此研究製定本企業未來長遠的發展戰略。

二、用大數據思維引導創新，尋找探水鑽機企業的新價值。

大數據的真正價值在於創新、創造。在數據為王的時代，探水鑽機企業對所占有的探水鑽機資源按照品質性質進行分類，以價值最大化為目標，依據不同探水鑽機品種元素結構進行洗選、配比和轉化深加工，這就是運用大數據價值思維來布局、創新和挖掘探水鑽機價值的行為。

 三、用大數據思維相關分析法，尋找探水鑽機企業的新商機。

改變傳統因果關係分析思考問題的方法，運用相關性思維方式來分析探水鑽機市場供需關係的走勢，研判各類能源此消彼長的變量走勢，特別是以此來判斷探水鑽機市場需求的生存空間變化，尋找探水鑽機未來轉型升級發展的新商機。

 四、用大數據效率思維方法，尋找提升競爭力的新路徑。

過去人們研究決策某些事情之前，總是要組織人員對企業進行大量實地調查和數據收集，這樣不僅費時費力，而且效率較低。在大數據時代，可以運用相關性思維，分析概率性，分析可能性，並快速決策、快速動作、搶占先機。

五、用大數據定製產品思維方式，尋找探水鑽機企業定單生產的新路徑。

過去探水鑽機企業的產品銷售更多采用的是推銷，或由中間代理商銷售。在互聯網、大數據時代，為了解用戶需要，企業要利用互聯網大數據和銷售模式的電商化，把產品直接銷售給用戶，省去中間商流通環節，使產品可以以出廠價銷售，讓消費者獲得好處。大數據改變了企業的市場營銷方式和競爭方式，進一步密切了探水鑽機企業與市場終端用戶的直接關係。